Dữ liệu biên mục

Uncertainty quantification for hyperbolic and kinetic equations
Loại tài liệu: Book
Mã tài liệu: 97276
Mã ngôn ngữ: en
Thông tin xuất bản: Springer
Tình trạng vật lý: 282 p.
Từ khóa: Mathematics ; Uncertainty (Information theory) ; Differential equations, Partial ; Computer science -- Mathematics ; Social sciences.
Danh mục: Toán học
Năm xuất bản: 2017
Số sách còn lại: Không giới hạn
Thời gian mượn: Bạn chưa đăng nhập.
Tóm tắt theo nội dung: This book explores recent advances in uncertainty quantification for hyperbolic, kinetic, and related problems. The contributions address a range of different aspects, including: polynomial chaos expansions, perturbation methods, multi-level Monte Carlo methods, importance sampling, and moment methods. The interest in these topics is rapidly growing, as their applications have now expanded to many areas in engineering, physics, biology and the social sciences. Accordingly, the book provides the scientific community with a topical overview of the latest research efforts.
Tóm tắt theo mục lục: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws.
Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa “VNU LIC”.

Bình luận (0)