Dữ liệu biên mục

Uncertainty quantification : an accelerated course with advanced applications in computational engineering
Loại tài liệu: Book
Mã tài liệu: 97275
Mã ngôn ngữ: en
Tác giả: Soize, Christian,
Thông tin xuất bản: Springer
Tình trạng vật lý: 344p.
Từ khóa: Mathematics; Uncertainty -- Mathematical models; Uncertainty -- Mathematical models; Mathematics -- Applied; Mathematics -- Probability & Statistics -- General; Maths for engineers; Probability & statistics; Computer science
Danh mục: Tri thức, Bách khoa thư
Năm xuất bản: 2017
Số sách còn lại: Không giới hạn
Thời gian mượn: Bạn chưa đăng nhập.
Tóm tắt theo nội dung: This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modeling of uncertainties and their quantification for large-scale computational models in sciences and engineering. In particular, it focuses in parametric uncertainties, and non-parametric uncertainties with applications from the structural dynamics and vibroacoustics of complex mechanical systems, from micromechanics and multiscale mechanics of heterogeneous materials. Resulting from a course developed by the author, the book begins with a description of the fundamental mathematical tools of probability and statistics that are directly useful for uncertainty quantification. It proceeds with a well carried out description of some basic and advanced methods for constructing stochastic models of uncertainties, paying particular attention to the problem of calibrating and identifying a stochastic model of uncertainty when experimental data is available.
Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa “VNU LIC”.

Bình luận (0)