Dữ liệu biên mục

Handbook of statistical analysis and data mining applications
Loại tài liệu: Book
Mã tài liệu: 79884
Mã ngôn ngữ: en
Tác giả: Nisbet, Robert ; Elder, John F. ; Miner, Gary
Thông tin xuất bản: Elsevier
Tình trạng vật lý: 860 p.
Từ khóa: Data mining Statistical methods , Khai thác dữ liệu Phương pháp thống kê
Danh mục: Sách, Khoa học máy tính & Công nghệ thông tin, Khoa học & Công nghệ thông tin, ScienceDirect - Springer - Bookboon...
Môn học: (52480104) Ngành Hệ thống thông tin, (7480201NB) Ngành Công nghệ thông tin định hướng thị trường Nhật Bản, (52480201) Ngành Công nghệ thông tin , (52480201CLC) Ngành Công nghệ thông tin chất lượng cao, (INT3209) Khai phá dữ liệu , (INT3209) Khai phá dữ liệu , (INT3209) Khai phá dữ liệu , (INT3209) Khai phá dữ liệu , (7320205) Ngành Quản lý thông tin, (INF1102) Nhập môn khoa học dữ liệu, (07-TDHKHTN-TLTK) Tài liệu tham khảo, (10-TDHCN-TLTK) Tài liệu tham khảo, (11-KQT-TLTK) Tài liệu tham khảo, (E-journals) ScienceDirect - Springer - Bookboon...
Năm xuất bản: 2009
Số sách còn lại: Không giới hạn
Thời gian mượn: Bạn chưa đăng nhập.
Tóm tắt theo nội dung: The Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications is a comprehensive professional reference book that guides business analysts, scientists, engineers and researchers (both academic and industrial) through all stages of data analysis, model building and implementation. The Handbook helps one discern the technical and business problem, understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms, and employ the right statistical methods for practical application. Use this book to address massive and complex datasets with novel statistical approaches and be able to objectively evaluate analyses and solutions. It has clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques, and discusses their application to real problems, in ways accessible and beneficial to practitioners across industries - from science and engineering, to medicine, academia and commerce.
Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu.
Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa “VNU LIC”.

Bình luận (0)